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Modèle de prime sur objectif

La tarification Premium est la plus efficace dans les situations suivantes: nous exécutons quatre régressions moindres carrés pour étudier comment les risques subjectifs influencent les choix d`assurance. Le modèle 1 et le modèle 2 sont des modèles de probabilité linéaire avec une valeur de un si l`agriculteur a indiqué un intérêt dans l`assurance-récolte et zéro autrement. Les modèles 1 et 2 diffèrent dans la mesure de la moyenne et de l`écart-type. Le principal résultat est que lorsqu`il s`agit d`un intérêt pour l`assurance-récolte, l`asymétrie est beaucoup plus importante que la moyenne ou l`écart type. Les modèles 3 et 4 sont des régressions moins carrées avec la variable dépendante du risque de baisse proxy par la prime subjective calculée pour 100% de couverture. Les résultats montrent que le risque baissier diminue avec des moyens subjectifs accrus et augmente avec un risque perçu accru (écart type). Ici, nous définissons δ comme un niveau de subvention (subvention = 1 − (prime subjective/prime actuarielle équitable)), mais il est probablement mieux décrit paramétrique comme un multiplicateur nécessaire pour assimiler les deux fonctions de perte. Cela peut être positif ou négatif. Si cela est négatif, cela donne à penser qu`une subvention serait nécessaire pour équilibrer les risques subjectifs et actuariels, mais si cela est positif, cela refléterait la volonté de payer au-dessus du risque actuariel de protection. Naturellement, nous trouvons le premier est beaucoup plus fréquent dans notre échantillon que ce dernier. Notre intention ici est similaire, mais différente, d`Umarov et de Sherrick, 48 qui testent si les agriculteurs ont tendance à être trop confiants lors de l`évaluation des rendements attendus. Leur approche consistait à demander aux répondants d`attribuer des probabilités aux intervalles spécifiés pour chaque niveau de rendement (maïs) et d`adapter ces intervalles à une distribution de Weibull. Ils ont ensuite obtenu des données de comté, détrended et l`ont remanié et l`ont adapté à une distribution de Weibull aussi bien.

Ils ont ensuite comparé les deux et ont constaté qu`environ 62% de leurs répondants croyaient que leurs croyances subjectives étaient supérieures aux rendements moyens du comté. Notre approche est beaucoup plus simple et plus directe puisque nous comparons le PERT objectif (historique) avec le PERT subjectif (pro-forma) mais ne demandons aucune estimation de probabilité maximale d`intervention pour adapter les réponses à une distribution. Les objectifs se réfèrent à votre vision de ce que vous devez réaliser à long terme, en tenant compte de vos principes fondamentaux et de votre énoncé de mission. Les objectifs sont des objectifs spécifiques à long terme alignés sur vos objectifs, qui devraient être mesurables et auront souvent une base financière. Avec la tarification Premium, les entreprises ont fixé des coûts supérieurs à leurs concurrents. Le prix de la prime est souvent le plus efficace dans les premiers jours du cycle de vie d`un produit, et idéal pour les petites entreprises qui vendent des produits uniques. Objectif: définir une vision de percée globale 3. Voir Roger G.

Ibbotson et Rex A. Sinquefeld, actions, obligations, factures et inflation: Historical Returns (1926 – 1978), deuxième édition (Charlottesville, Virginia: Financial analystes Research Foundation, 1979).